Вы кладёте исходные видео в папку и объясняете, какой ролик нужен. Codex может найти подходящие фрагменты, подготовить текст, написать команды монтажа и проверить готовый файл. Для обработки ему нужна программа: например FFmpeg, которая умеет обрезать и соединять видео.
Сначала сохраните оригиналы. Для результатов заведите отдельную папку edit. Тогда после неудачной склейки можно вернуться к исходнику.
Что дать Codex перед монтажом
Вместо «сделай динамично» укажите задачу: вертикальный ролик о новой функции, одна главная мысль, до 30 секунд. Добавьте, что обязательно должно остаться и какие фрагменты нельзя использовать.
Если в кадре человек говорит, нужно проверить и речь, и изображение. Расшифровка помогает найти нужную фразу. Кадры показывают, что происходит во время неё. По одному тексту нельзя заметить, что в этот момент человек отвернулся или нужный предмет исчез из кадра.
Промпт: Разобрать исходники и подготовить монтаж
Монтажный план можно записать обычной таблицей. У каждого фрагмента должны быть начало и конец. «Вырезать паузы» без точных границ оставляет слишком много решений на момент сборки.
Как резать речь, чтобы не потерять смысл
Сначала удаляйте явные неудачные дубли. Затем проверяйте длинные паузы и повторы. Не убирайте все тихие участки подряд: тихо произнесённое слово тоже может попасть под удаление.
Особенно внимательно проверяйте отрицания, числа и условия. Из «это не работает без интернета» нельзя сделать «это работает без интернета». Более короткая фраза здесь меняет смысл.
После склейки прослушайте конец предыдущего фрагмента и начало следующего. Не обрезалась ли согласная? Не появился ли щелчок? Не звучит ли фраза так, будто человек сказал другое? В спорном месте оставьте исходную речь и отметьте его для ручного решения.
video-use: готовый помощник для монтажа
Официальный проект browser-use/video-use перечисляет Codex среди поддерживаемых агентов. Он использует расшифровку с отметками времени, выбранные изображения и программы обработки видео. В инструкции указаны Python, FFmpeg и ключ ElevenLabs для распознавания речи. Код распространяется по MIT, расходы ElevenLabs учитываются отдельно. Репозиторий video-use.
Перед установкой прочитайте описание проекта. Сам video-use здесь ещё не установлен. Его заявленную проверку склеек нельзя считать доказательством качества вашего ролика без просмотра результата.
Промпт: Подготовить установку video-use
После подготовки установка остаётся отдельным действием. Сначала подключите ключ через настройки или локальный файл, который не попадёт в историю Git. Затем испытайте инструмент на коротком учебном фрагменте.
Проверенный пример: из 12 секунд сделать 9
В архиве «Учебный ролик - монтаж» есть собственный исходник книги: три сцены по четыре секунды. В каждой сцене показана одна мысль. Для итоговой версии оставлены первые три секунды каждой сцены.
| Было | Сделано | Получилось |
|---|---|---|
| Сцена 1: 0–4 секунды | Оставили 0–3 | Итог: 0–3 |
| Сцена 2: 4–8 секунд | Оставили 4–7 | Итог: 3–6 |
| Сцена 3: 8–12 секунд | Оставили 8–11 | Итог: 6–9 |
Формат итогового файла: MP4, 720 × 1280, 24 кадра в секунду. H.264 означает способ сжатия видео внутри MP4. Проверка заново прочитала все 216 кадров, проверила длительность и переходы между сценами. Цифровой отпечаток исходного файла совпал с сохранённым: оригинал не изменился.
Это небольшой пример обрезки готового видео. В нём нет речи и музыки. Файл captions.srt содержит три подготовленные подписи с отметками времени. Они соответствуют учебным сценам; распознавания речи здесь не было. Подписи сохранены отдельно и не вшиты в картинку.
Для повторения:
- Распакуйте архив в отдельную папку.
- Попросите Codex прочитать README и проверить наличие Python и нужных пакетов.
- Запустите пример командой из README. Рядом появятся
source.mp4,final.mp4иresults.json. - Откройте
final.mp4, затем сравните его с исходником. Ожидаемый отчёт: 10 успешных проверок из 10.
В примере использованы PyAV 17.1.0 и Pillow 12.3.0. PyAV позволяет программе Python работать с библиотеками FFmpeg. Pillow рисует собственные учебные карточки. Повторение на другой системе может потребовать шрифт с русскими буквами. Документация PyAV.
Промпт: Проверить собранный ролик
Перед публикацией откройте результат целиком в обычном проигрывателе. Для ролика с речью отдельно проверьте слова, имена, числа и громкость. Проверка свойств MP4 не заменяет этот просмотр.
Звук, цвет и работа в редакторе
Для звука сначала выберите короткий фрагмент с проблемой. Сравните речь до обработки и после неё. Сильное удаление шума может сделать голос неестественным. Проверяйте наушниками и обычным динамиком.
Цветокоррекция помогает согласовать кадры. Начните с яркости и естественного цвета, затем добавляйте стиль. Если в кадре продукт, изменение цвета может исказить его вид.
Если работаете в DaVinci Resolve или другом редакторе, сначала сохраните копию проекта. Изучите доступный способ автоматизации конкретной версии. Не переносите команды FFmpeg в интерфейс редактора как готовое подключение. Полный проход DaVinci в этой книге ещё не испытан.
Промпт: Подготовить проверку звука и цвета
Самостоятельные инструкции к главе
Промпты к материалу
Папка с исходниками: [путь].
ПромптыПодготовь video-use из https://github.com/browser-use/video-use
ПромптыИсходники: [папка]. Монтажный план: [файл]. Результат: [MP4].
ПромптыРедактор и версия: [название]. Исходник: [учебный файл].